Módulo 1: Fundamentos de IA

Lecciones de este módulo

1.1

Cómo Funcionan los Modelos de IA

Qué hace realmente la IA, los términos que verás a diario, y cómo funciona el ciclo del agente.

10 min 1.2

Ingeniería de Prompts vs. Ingeniería de Contexto

CÓMO le preguntas vs. QUÉ le das a la IA para trabajar, cinco patrones, y la fórmula completa de un prompt.

15–20 min 1.3

Técnicas Prácticas de Prompting

Cuatro técnicas fundamentales, el framework COSTARS, prompting estilo entrevista, y hábitos de validación.

20–30 min 1.4

Cómo Elegir el Modelo de IA Correcto

Haiku, Sonnet y Opus — una guía de selección según la tarea y comparaciones reales de costo.

10 min

Conceptos Clave

Términos centrales presentados en este módulo. Se indica la lección donde cada término se define por primera vez, para que puedas volver a la explicación de origen.

Término	Definido En	Significado en Lenguaje Sencillo
Prompt	Lección 1.1	La instrucción o pregunta que le escribes a la IA.
Ventana de Contexto	Lección 1.1	La memoria de trabajo de la IA. Cuánto texto puede contener y procesar a la vez.
Token	Lección 1.1	Un fragmento de texto, aproximadamente tres cuartas partes de una palabra. Los modelos miden su capacidad en tokens.
Agente	Lección 1.1	Un asistente de IA preconfigurado con instrucciones específicas y, a veces, conexiones en vivo con otras apps.
Servidor MCP	Lección 1.1	Una conexión en vivo entre tu asistente de IA y otra app o sistema, como tu correo o un rastreador de proyectos.
Base de Conocimiento	Lección 1.1	Una colección de documentos que le proporcionas a la IA. Los consulta para responder tus preguntas.
Alucinación	Lección 1.2	Cuando la IA genera información falsa presentada como hecho — ocurre cuando le faltan datos reales y predice en su lugar.

Referencia completa de Conceptos Clave

LLM	Lección 1.1	Modelo de Lenguaje Extenso. El nombre técnico para los modelos de IA que generan texto.
Ciclo del Agente	Lección 1.1	El ciclo en el que un agente razona, selecciona herramientas, ejecuta acciones, y repite hasta completar la tarea.
Ingeniería de Prompts	Lección 1.2	Estructurar CÓMO preguntas — la redacción, especificidad y formato de tu instrucción.
Ingeniería de Contexto	Lección 1.2	Controlar QUÉ información le das a la IA para trabajar antes de que genere una respuesta.
Zero-Shot Prompting	Lecciones 1.2, 1.3	Preguntar una sola vez con instrucciones claras y sin ejemplos. Funciona para tareas bien definidas.
Few-Shot Prompting	Lecciones 1.2, 1.3	Proveer ejemplos del resultado deseado antes de pedirle a la IA que produzca uno nuevo. Mejora la consistencia.
Role Prompting	Lecciones 1.2, 1.3	Asignarle a la IA una identidad (p. ej. "Eres un especialista de RR. HH.") para moldear su tono, vocabulario y prioridades.
Chain-of-Thought	Lecciones 1.2, 1.3	Pedirle a la IA que razone paso a paso antes de dar una respuesta final. Reduce errores en tareas complejas.
Prompting Estilo Entrevista	Lección 1.3	Pedirle a la IA que te entreviste para reunir contexto antes de producir un resultado. Útil para tareas complejas o poco claras.
Meta Prompting	Lección 1.3	Pedirle a la IA que escriba un prompt por ti. Útil cuando conoces el objetivo pero no cómo formular la instrucción.
COSTARS	Lección 1.3	Un framework para construir prompts complejos: Contexto, Objetivo, Estilo, Tono, Audiencia, Respuesta, Alcance.
Claude (Haiku/Sonnet/Opus)	Lección 1.4	La familia de modelos de Anthropic, y tu opción predeterminada para casi todo. Haiku es rápido y económico. Sonnet es el equilibrio predeterminado. Opus maneja el razonamiento más complejo.
Gemini	Lección 1.4	La familia de modelos de Google. La única excepción de nicho que vale la pena conocer: Gemini maneja video y audio de forma nativa, algo que ningún modelo de Claude hace.

Recursos de Soporte

Recurso	Enlace	Propósito
Claude	claude.ai	Regístrate y usa Claude en tu navegador
Documentación de Claude	code.claude.com/docs	Documentación oficial
Soporte de Claude	support.claude.com	Centro de ayuda y soporte de cuenta

A continuación

Módulo 2: Configura tu Computadora (opcional)

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